Funkce vyšších řádů - mapování, filtrování, redukce a anonymní funkce

• Funkce vyšších řádů jsou funkce, které buď přijímají jako argumenty jiné funkce, nebo je vracejí.
• Python poskytuje několik vestavěných funkcí vyššího řádu, jako jsou map(), filter(), a také podporuje anonymní funkce pomocí lambda.
• Funkce reduce() musí být importována přes modul functools

Mapování (map())

• Funkce map() aplikuje danou funkci na každý prvek iterovatelného objektu (seznamu, n-tici, …) a vrací iterátor s výsledky.

funkce map()

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = map(lambda x: x ** 2, numbers)
 
print(list(squared))  # Výstup: [1, 4, 9, 16, 25]

Filtrování (filter())

• Funkce filter() aplikuje danou funkci na každý prvek iterovatelného objektu a vrací iterátor s prvky, pro které funkce vrátí True.

funkce filter()

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)
 
print(list(even_numbers))  # Výstup: [2, 4, 6, 8, 10]

Redukce (reduce())

Funkce reduce() postupně aplikuje zadanou binární funkci k prvkům sekvence a vrátí jedinou hodnotu.

• Funkce reduce() aplikuje danou funkci kumulativně na prvky iterovatelného objektu, odleva doprava, aby se zredukovaly na jednu hodnotu.
• reduce() není vestavěná funkce a musí být importována z modulu functools.

from functools import reduce
 
# Příklad: Součet všech prvků seznamu
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
total = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)  # 15

Anonymní funkce

• Anonymní funkce jsou malé, jednorázové funkce, které nemusí být definovány pomocí klíčového slova def.

normální vs lambda funkce

# Normální funkce
def add(x, y):
	return x + y
 
# Lambda funkce
add_lambda = lambda x, y: x + y
 
print(add(3, 5))        # Výstup: 8
print(add_lambda(3, 5))  # Výstup: 8

Navigace

Předchozí: Události v objektovém programování Následující: Rekurze a rekurzivní datové struktury (spojové seznamy, stromy) Celý okruh: 3. Programovací jazyky a programování