Základní datové typy, mutibilita a imutabilita

• Python je dynamicky typovaný jazyk, což znamená, že interpret je schopen automaticky určit datový typ proměnné na základě přiřazené hodnoty.
• V Pythonu se datové typy automaticky přizpůsobují hodnotám, které jsou jim přiřazeny, a umožňují dynamickou manipulaci s daty.

Základní datové typy:

1. Integer (celé číslo):
   • celá čísla
   • např. 5 ,-10
2. Float (desetinné číslo):
   • Reálná čísla s plovoucí desetinnou čárkou
   • např. 3.14, -0.001
3. Boolean (logická hodnota):
   • Reprezentuje pravdivostní hodnoty
   • např. True a False.
4. String (řetězec znaků):
   • Sekvence znaků
   • Imutabilní (neměnné)
   • např. "hello world" nebo 'Python je skvělý'.
   • f string - f"calculation: {10 + 2 * 20}"
5. List (seznam):
   • Uspořádaná, změnitelná (mutabilní) sekvence prvků.
   • Může obsahovat různé typy dat.
   • např. [1, 2, 3] nebo ['jablko', 'hruška', 'banán'].
6. Tuple (n-tice):
   • Podobný seznamu, ale je neměnný (immutable).
   • Může obsahovat různé typy dat.
   • např. (1, 2, 3).
7. Range:
   • Reprezentuje sekvenci čísel generovanou na základě počáteční, koncové hodnoty a kroku.
   • Používá se často v cyklech for.
8. Dictionary (slovník):
   • Neuspořádaná kolekce párů klíč-hodnota.
   • např. {'jmeno': 'Jan', 'vek': 30}.
9. Set (množina):
   • Neuspořádaná kolekce unikátních prvků.
   • např. {1, 2, 3}.
10. NoneType:
    • Speciální typ reprezentující absenci hodnoty.
    • Má jedinou hodnotu None

Vlastnosti datových typů v Pythonu:

1. Dynamické přiřazení typů: Python automaticky určuje datový typ proměnných na základě hodnoty, která je do nich přiřazena. Například:

x = 5       # x je nyní typu int
x = "hello" # x je nyní typu str

2. Silná typová kontrola: Python provádí silnou typovou kontrolu, což znamená, že nelze provádět operace s datovými typy, které nejsou kompatibilní. Například nelze sčítat číslo a řetězec, pokud není provedena konverze.

3. Dynamické rozšiřování: Python umožňuje dynamicky rozšiřovat datové struktury, jako jsou seznamy a slovníky, přidáváním nových prvků nebo klíčů. Například:

list = [1, 2, 3] list.append(4) # Přidává prvek 4 na konec seznamu

4. Metody a operátory: Každý datový typ v Pythonu má své vlastní metody a operátory pro manipulaci s daty. Například metoda append() pro seznamy, nebo operátor + pro spojování řetězců.

5. Dynamická alokace paměti: Python spravuje paměť dynamicky, což znamená, že se stará o alokaci a dealokaci paměti pro proměnné a datové struktury.

Mutabilita

Info

mutabilní objekt … po jeho vytvoření umožňuje měnit jeho vnitřní stav imutabilní objekt … po vytvoření NENÍ možné měnit vnitřní stav

• Proměnná v Pythonu je pouze odkazem na objekt, až samotný objekt je umístěn někde v paměti

Hodnota (value)

• Konkrétní kus dat, která jsou v objektu obsažehna

Identity

• Unikátní identifikátor objektu (místo v paměti, kde “žije”)

>>> id(42)
4343440904

Typ

• Typ nám říká z jaké třídy se objekt odvozuje

>>> type(42)
<class 'int'>

Imutabilní objekty

• int
• float
• complex
• str
• bytes
• tuple
• bool (odvozený i int)

Mutabilní objekty

• list
• dictionary
• set

Data Type	Built-in Class	Mutable
Numbers	int, float, complex	❌
Strings	str	❌
Tuples	tuple	❌
Bytes	bytes	❌
Booleans	bool	❌
Frozen sets	frozenset	❌
Lists	list	✅
Dictionaries	dict	✅
Sets	set	✅
Byte arrays	bytearray	✅