1. Výroková logika, jazyk, formule, pravdivost, vyplývání, tautologie
  2. [-] Booleovské funkce, funkčně úplné systémy
  3. [-] Úplné konjunktivní a disjunktivní normální formy

  1. Množiny, množinové operace, potenční množina, kartézský součin, číselné množiny
  2. [-] Relace, binární relace a jejich reprezentace, operace s relacemi
  3. [-] Funkce (zobrazení) a jejich vlastnosti
  4. [-] Binární relace na množině a jejich vlastnosti
  5. Uzávěry binárních relací
  6. [-] Ekvivalence a rozklady
  7. Uspořádání, Hasseovy diagramy, význačné prvky, svazy
  8. Konečné a nekonečné množiny, spočetné množiny, příklady, existence, nespočetné množiny, diagonální metoda
  9. Porovnání velikosti množin, Cantorova-Bernsteilova věta, Cantorova věta

  1. Pravidlo součtu a součinu, permutace, variace, kombinace
  2. Indukce a rekurze, matematická indukce a její varianty, strukturální indukce

  1. [-] Binomická věta
  2. [-] Princip inkluze a exkluze
  3. [-] Dirichletův princip
  4. Základní syntaktické a sémantické pojmy výrokové logiky
  5. Přehledově dokazatelnost ve výrokové logice
  6. Syntax a sémantika predikátové logiky
  7. [-] Čísla a číselné obory
  8. Vybrané číselné funkce a rychlosti jejích růstu
  9. Dělitelnost, prvočísla, věty o jednoznačnosti
  10. Největší společný dělitel a nejmenší společný násobek
  11. Euklidův algoritmus
  12. Kongruence modulo n a její vlastnosti

  1. Vektorové prostory, podprostory, lineární závislost a nezávoslost, báze a dimenze vektorového prostoru
  2. Lineární zobrazení a jejich vlastnosti
  3. Eukleidovské vektorové prostory
  4. Matice a determinanty - vlastnosti, operace s nimi
  5. Řešení soustav lineárních rovnic
  6. Matice přechodu a matice lineárního zobrazení

  1. Cyklické grupy a jejich podgrupy, permutační grupy, Cayleyho věta, alternující grupy, …
  2. Podílová tělesa, okruhy polynomů, homomorfismy okruhů a faktorové okruhy, rozšíření pole, teorie svazů, posety, polosvazy, svazy, úplné svazy, modulární a distributivní svazy

  1. Posloupnosti a jejich limity
  2. Funkce jedné reální proměnné a jejich vlastnosti
  3. Limita a spojitost funkce
  4. Derivace funkce, geometrický význam
  5. Vyšetřování průběhu funkce
  6. Taylorův a Maclaurinův rozvoj
  7. Číselné řady, konvergence a součty, kritéria konvergence

  1. Neurčitý integrál, základní vzorce a metody výpočtu (substituce, per partes, rozklad na parciální zlomky)
  2. Riemannův určitý integrál, jeho geometrický význam a přibližně metody výpočtu
  3. Newtonův vzorec
  4. Nevlastní integrály
  5. Diferenciální rovnice a elementární metody jejich řešení
  6. Metrické prostory
  7. Diferenciální počet funkcí více proměnných
  8. Lokální a globální extrémy funkce více proměnných

  1. [-] Formální jazyky a jejich hierarchie
  2. [-] Regulární jazyky (definice, uzávěrové vlastnosti)
  3. [-] Konečné automaty deterministické a nedeterministické
  4. [-] Regulární výrazy, automaty s e-přechody
  5. [-] Minimalizace konečného deterministického automatu
  6. [-] Pumping lemma
  7. [-] Bezkontextové jazyky a jejich vlastnosti (uzávěrové vlastnosti, jednoznačnost)
  8. [-] Zásobníkové automaty
  9. [-] Deterministické zásobníkové automaty
  10. [-] Deterministické bezkontextové jazyky

  1. [-] Turingův stroj, nedeterministický TS
  2. [-] Jazyk přijímaný TS, jazyk rozhodovaný TS
  3. [-] Church-Turingova teze, varianty TS
  4. [-] Částečně rekurzivní a rekurzivní jazyky, jazyky a rozhodovací problémy
  5. [-] Vztah rekurzivních a částečně rekurzivních jazyků
  6. Uzávěry vlastnosti jazyků TS
  7. [-] Riceova věta

  1. [-] Složitost algoritmu (časová a paměťová)
  2. [-] Třída P, třída NP, důvody jejich zavedení, jejich vzájemný vztah
  3. [-] NP-úplné problémy
  4. [-] Cook-Levinova věta
  5. [-] Příklady NP-úplných problémů, dokazování NP-úplnosti
  6. [-] Třída PSPACE, její vztah k třídám P a NP, PSPACE-úplné problémy

  1. Jevy, algebra jevů, pravděpodobnostní míra, pravděpodobnostní prostor
  2. Podmíněná pravděpodobnost, nezávislost jevů, Bayesova věta
  3. Náhodná veličina, distribuční funkce
  4. Rozdělení diskrétních a spojitých náhodných veličin, jejich příklady
  5. Náhodné vektory - sdružené a marginální rozdělení, kovariační matice, korelační matice
  6. Střední hodnota náhodné veličiny a její vlastnosti
  7. Zákon velkých čísel, centrální limity věty